，使得医疗服务的质量与效率得到了前所未有的提升。特别是在济南市眼科医院上月成功举办的中，众多医疗机构的管理层与临床专家得以深入探讨并理解这一技术的应用潜力。这一事件不仅推动了智慧医疗的进程，也标志着医疗管理与前沿科技的深度融合，进一步 accentuated 了目前人工智能在医疗领域的广泛关注与实践。

　　在技术原理方面，DeepSeek技术是基于大语言模型（Large Language Model, LLM）的深度学习范畴。这一模型通过对海量数据的训练，使得系统能够形成出色的语义理解与推理能力。具体来看，DeepSeek的核心能力模块在文本生成、语义理解及文件解析等领域展现出了优越的性能。例如，在文本生成方面，该技术可以迅速生成符合临床需求的文书，显著提升了医生的工作效率。同时，在语义理解上，DeepSeek能够从非结构化数据中提取临床关键信息，帮助医生作出科学决策。

　　然而，与许多新兴技术一样，DeepSeek也面临一系列挑战。当前技术的局限性主要体现在数据时效滞后与专业领域适用性方面。例如，现有模型的训练必须依赖于更新频繁的医疗数据，若相关数据不能及时更新，便会导致模型的效果减弱。此外，不同领域的医学知识差异也使得模型应用的广泛性受到限制。这些技术缺陷在培训会上得到了充分讨论，反映出对技术进一步完善的迫切需求。

　　从公司及产品分析的角度来看，济南市眼科医院（济南市第二人民医院）在这一领域的表现逐渐引起了业内外的关注。作为一家具有深厚医疗背景的机构，医院积极致力于通过大数据与人工智能结合的方式，推动医疗服务的现代化与数字化转型。在研发投入方面，医院已建立专门的数据中心，致力于对深度学习技术的探索与应用，为以后更广泛的辉煌奠定基础。

　　根据相关市场报告，全球人工智能在医疗领域的市场预计将以每年42%的速度增长，到2030年将超过1200亿美元。这一数据表明，AI技术的引入，不仅在医疗服务效率上有明显提升，更对整个产业链的数字化转型带来了深远影响。以DeepSeek为例，其背后蕴含的技术创新与应用实例，不仅富有可借鉴性，也为其他医疗机构提供了启示，助其在AI浪潮中更快适应市场需求。

　　随着技术不断演化，目前市场上的AI产品逐渐增多，竞争日趋激烈。通过对比现有市场上的多款AI产品，DeepSeek凭借较强的算法优化能力及专业医用数据解析优势，展现出了显著的技术领先优势。例如，通过与同类产品对比，DeepSeek在文本生成的准确率上达到了95%以上，而行业平均水平则大约在85%左右。如此显著的差距，使得DeepSeek在市场竞争中占得先机。

　　专家们对此技术的期待也在持续攀升。根据一项最新研究，AI技术的进一步发展，有望在未来实现更广泛的临床应用，例如实时监测、患者疾病预警及个性化医疗方案的制定。医学专家表示，{人工智能将极大地改变传统医疗模式，推动个性化和精准医疗的发展}。然而也有分析师警告，技术的快速推进也可能带来相关的伦理与隐私问题，这需要行业内各方共同予以重视与规制。

　　为进一步优化AI在医疗领域的应用，建议相关机构应加大对数据安全隐私保护的投入，同时建立跨领域合作机制，确保数据的合法与伦理使用。在技术层面，持续地进行算法优化与数据更新也显得尤为重要，提升模型性能是确保AI技术在医疗服务中有效实施的基础。

　　这种技术革新不仅仅是通过举办培训会来进行推广，更应当在未来医疗的实践中不断探索与尝试。随着DeepSeek在济南市眼科医院的成功应用，此次培训会的圆满举办可谓是推动了整个医疗行业向数字化发展迈出的坚实一步。同时，医院将借助这一契机，致力于为患者提供更加高效、精准和智能的医疗服务，进一步提升患者的健康守护体验。返回搜狐，查看更多

　　近年来，随着人工智能技术的飞速发展，智慧医疗逐渐成为我们生活中的一部分。你有没有想过，AI能否在你日常的健康管理中发挥关键作用？就在前不久，绿园区西新镇卫生院的新举措，让这一问题得到了肯定。通过接入“慧诊宝”“糖友宝”人工智能系统，这家基层卫生机构实现了理想的疾病早期筛查和健康评估，获得了辖区居民的广泛点赞，简直是医疗领域的一次小革命！

　　首先，让我们来看看背景。在疫情之下，人民群众对健康的重视程度越来越高，如何在基层医疗中实现便捷高效的服务，成为了摆在各医疗机构面前的一项挑战。西新镇卫生院作为我市首批应用AI系统的卫生机构，主动探索，顺应健康管理的潮流，开启了一条智慧医疗的新路径。这难道不是我们生活中需要的贴心服务吗？

　　其实，在过去，健康管理往往是被动的，依赖于站在医院门口排长队的辛苦。院长姜学博提到：“以前靠手工记录，有可能漏掉高危患者，现在AI把被动服务变成主动守护。”这种转变，无疑将定期体检和日常健康监控提升到一个全新的水平。想象一下，你在家中也能轻松俯瞰自己的健康状况，这样的体验是不是美妙至极？

　　随着“慧诊宝”和“糖友宝”的推出，为辖区居民提供的效率大幅提升，真是提高了社区慢性病规范管理的效率！据不完全统计，借助AI系统，社区家庭医生为1000余名慢性病患者提供了健康管理，自动推送的异常提醒帮助医生尽早发现潜在风险，调整用药方案，简直就是守护健康的一道无形屏障。

　　此外，通过对居民血常规化验数据的快速分析，医生只需将数据输入“慧诊宝”系统，就可以对糖尿病、心血管疾病、呼吸道疾病等20多种常见疾病进行早期筛查和预警。这样的情景让人感慨： AI在大数据背景下，如何以高效的方式令我们拥有更切实可得的健康预警。在数字化科技日新月异的今天，我们总能在一些场合看到这样的句子——“掌握健康，始于足下。”

　　最新数据显示，“慧诊宝”“糖友宝”AI系统的疾病早期分析精准率高达83%，而且医生的诊疗时间节约了50%左右。这种进步难道不值得我们为之欢呼吗？节省下来的时间可以让医生更加专注于病人的帮助上，真正实现人性化的医疗服务。

　　那么，有人或许会问，人工智能这种看似高科技的产品，是否真的能在日常健康管理中发挥作用？它的使用是否能让老年人感到方便？对此，卫生院的努力显得尤其重要。正如姜院长所说，AI帮助实现高危人群的和干预。让我们想到，社会此刻正处于老龄化加剧的阶段，简化的健康管理系统能令这些人群在方便快捷的条件下享有健康保障。

　　你认为，在这AI赋能的健康管理新篇章中，我们每个人都能成为什么角色呢？我们不仅是健康的守护者，更是懂得珍惜健康的积极参与者。正因如此，未来的整个医疗行业，尤其是基层医疗，借助技术的力量，将为人类追求健康的征途开辟更广阔的天空！

　　最后，再次回顾一下，这次绿园区西新镇卫生院的尝试，显然是一个正确的决定。AI与医疗的结合，既提升了健康管理的效能，同时也满足了居民日益增长的健康需求。生活在现代社会的我们，不正是在享受着更加便捷和高效的服务吗？

　　未来，期待有更多的地区能够运用这种科技，让更多的居民享受到这样贴心的健康服务。在这里，我们感慨科技的进步，也希望每个人都能学会合理利用这些工具，维护自己的健康，让美丽的生活在每一天延续下去。让我们共同展望未来，引导点赞这段时代的健康之旅！你觉得这项技术还有哪些其他的应用前景呢？欢迎在评论区与我们分享你的看法！返回搜狐，查看更多

　　（焦点访谈）：在科技飞速发展的今天，人工智能正在以前所未有的方式深刻改变着我们的生活，比如现在有些医院就接入了人工智能，在取药、问诊，甚至包括病理筛查、重症监护等多个环节发挥着作用。那么，在实际的医疗服务过程中，人工智能究竟是如何提升患者的就医体验，并助力医生更高效、精准地进行诊断和治疗的呢？今天（3月15日），我们将通过一系列案例，展示人工智能技术在医疗领域的新应用和新可能。

　　家住深圳的李华亮今年57岁，患有高血压和心脏病，平时在小区附近的社康中心开药。他最近想种植牙，但心脏又有点不适还偶尔头晕。社康医生建议他前往上级医院进一步检查以后再说。

　　在咨询台，李华亮了解到医院有一套人工智能的系统，描述病情后可以给出挂号建议，不仅节省了很多等待的时间，也更容易找到专业的医生，不用几个科室来回跑。

　　根据AI的建议，李华亮顺利预约到了心内科的号。在诊室，大夫的电脑里已经显示了他挂号时填写的病情和预问诊情况。

　　经过简单问诊后，AI仅用8秒钟就给出了辅助诊断建议。因为李华亮有种植牙的需求，对牙科不熟悉的心内科大夫还用“AI问答”查看了种植牙的注意事项。

　　这一套人工智能的诊疗辅助系统已经全面覆盖了从预问诊、辅助诊断、“AI问答”和病历撰写几个方面，医生只需要根据AI提供的辅助诊断结合病人的实际情况作出最终的判断。

　　据了解，罗湖区这家医院下属46家社康中心，也全部运用了AI辅助医疗系统，特别是在药剂师紧缺的情况下，AI系统为基层医疗带来了更多便利。

　　今年以来，随着人工智能大模型DeepSeek不断成熟，深圳市罗湖医院集团接入这一套“DeepSeek+腾讯混元”的双模态系统，人工智能已经在导诊、辅助诊疗、合理用药等医疗服务场景中带来了全面升级，未来，AI赋能基层医疗还会有更多的可能性。

　　据了解，目前人工智能在医疗领域的应用正不断扩延，涵盖了从疾病诊断、个性化治疗到手术辅助和健康管理等多个方面。仅深圳一个城市，就已经集成了16类63个场景，在深圳卫健部门的推动支持下，近450个人工智能产品在全市各级医疗卫生机构落地。

　　在全国很多地方，很多医疗机构都在部署各种类型的人工智能模型，一些医疗机构也在针对一些关键领域，特别是重大疾病的诊治等，利用人工智能发挥更多的医疗辅助作用。

　　一张病理切片的细胞数量数以万计，病理医生要在显微镜下从无数个正常细胞中，筛选出病变的细胞，不仅费时费力，还容易因疲劳导致误诊。2024年，浙江大学医学院附属第一医院开发出视觉与语言模型融合的AI病理大模型。

　　浙江大学医学院附属第一医院病理科副主任医师张秀明：“现在有了这个数字病理切片扫描仪，可以把切片全部数字化，上传到云端，然后通过病理AI大模型去作出辅助诊断。”

　　对于很多年轻的病理医生来说，他们每天做得最多的重复劳动就是把阴性的片子筛选出来，找到有问题的片子，交给更有经验的病理医生分级诊断。而这个AI病理大模型，能够快速精准地筛选出绝大部分正常的标本。

　　AI系统不仅能够帮助医生快速筛选出正常的标本，对于那些有问题的，还能精准地识别出疑似病变区域，为医生提供非常精准的专业参考，极大地提高了工作效率和准确性。

　　据了解，培养一名成熟的病理科医生至少需要8到10年，对于很多年轻医生而言，AI的辅助不仅减轻了工作负担，也使得他们有了更多深入学习的机会，促进了他们的专业成长。

　　现在，人工智能不仅应用到了导诊、问诊、病理等医疗场景中，在有些地方，它已经被投入到了抢救生命的最前线。在浙江大学医学院第一附属医院的重症监护病房，一场由数字孪生技术和人工智能掀起的医疗革命正在悄然改变传统的诊疗模式。

　　重症监护病房的每一位病人的呼吸、心跳、血压以及氧饱和度等，各种仪器设备无时无刻都在产生海量的数据信息，过去这些数据没有信息化，医生只能用最传统的方式把病人的信息拼凑在一起，才能作诊疗决策。

　　在人工智能重症大模型里，病人的身体情况被分成了几个大模块，各种仪器设备联网产生的数据，形成了一个数字模拟病人。

　　浙江大学医学院附属第一医院重症医学科副主任李彤：“能够做到把这些数据都整理出来，放到一个面板里，这不是普通医生能做的，能做到这个程度的，需要ICU的专科医生才能达成。”

　　某医疗企业启元重症大模型产品经理刘彦：“从海量数据中找到关键的决策点，快速决策的方法。我们做了一个具有重症思维的大模型，能够像重症医生去思考，辅助重症医生进行诊疗。”

　　李彤：“比如说一个心脏移植的病人，因为心脏移植以后情况不稳定，所以我们在手术以后装了体外循环，人工心肺机ECMO在上面的。装上去以后，病人情况有所好转，但是对于这种复杂的状况，又是心脏移植，又有体外循环装置在上面，想要把它拿掉，是一个综合性的判断结果。”

　　重症医学涉及多学科高度交叉，像这样一位病人，什么时候能撤走体外循环的人工心肺机器，这需要参与心脏移植的专科医生、护理团队以及重症监护科的专科医生共同商量，做好临床检测后才能作的重大决定。在这个重症大模型平台上，当被问到“患者撤离ECMO的指标可以达成吗？”，人工智能给出了答案。

　　李彤：“它告诉你，根据撤机评估结果，患者显示心功能改善，什么什么下降，这些都稳定。因此，综合以上信息，ECMO的撤机指标已经达成，可以考虑近日撤离。这句话就很厉害了，因为它没叫你现在撤离，就告诉你有个区间范围，这样的回答已经是接近于专业医生的回答方式了。”

　　浙大一院重症大模型部署半年多以来，已经建立起了一个高质量的重症医学数据库，目前为止，已经具备辅助诊疗的专业水平。不仅为医生减轻了很多流程化工作的负担，也为医生快速获取病人信息，及时调整诊疗决策赢得了很多时间。

　　随着人工智能在医疗领域的应用，AI技术已经在医学影像分析、基因组学、智能导诊、慢性病管理以及药物研发等领域展现出显著的优势，并逐步成为现代医疗服务中不可或缺的一部分。

　　通过技术创新与场景融合，人工智能正在重塑医疗服务的链条。从智能诊断到精准治疗，人工智能不仅改善了患者的治疗体验，也为医护人员提供了强大的支持工具。这些进步不仅促进了医疗资源的高效利用，也使得更多人能够享受到高质量的医疗服务。然而，挑战也随之而来。比如，如何平衡技术创新与患者隐私保护、确保算法的公正透明，就是一个重要课题。国家卫生健康委等监管机构正在积极制定相关政策，以引导这一领域健康发展。未来，通过多方协作和持续探索，我们有信心克服这些挑战，让人工智能更好地推动医疗进步，为我们的健康保驾护航。

　　说起“脑机接口”“AI诊断”这些词语，不少人会觉得遥远又科幻，但是对于孤独症儿童来说，这可能却是他们逐步缓解症状、恢复正常生活的希望。

　　成都前沿类脑人工智能创新中心主任、成都芯脑科技有限公司总经理冯睿对此有着深刻理解。他带领团队利用人工智能与脑机接口技术，为这些特殊儿童架起一座希望的桥梁。借助准确率超过90%的孤独症智能辅助诊断系统和可以实现精准神经调控的治疗技术，冯睿团队已经为2000多名孤独症儿童提供了康复治疗，总体治疗响应率超过80%。

　　“成都市非常支持脑机接口产业，我们也深切感受到了来自各方面的支持。”在冯睿看来，成都拥有很好的高校资源、临床资源，发展脑机接口等未来产业优势明显。他表示，除了孤独症领域之外，未来还会逐步拓展科研方向，服务更多青少年儿童。

　　在科研领域，脑机接口是近年来极具颠覆性的一个技术方向，它是指一种在脑与外部设备之间建立通信和控制通道，用脑的生物电信号直接操控外部设备，或以外部刺激调控脑的活动，从而增强、改善和延伸大脑功能的技术。按照信号采集方式的不同，脑机接口主要分为侵入式和非侵入式两种技术路线。

　　冯睿团队选择的是非侵入式路线。走进位于锦江区的成都芯脑科技有限公司，记者见到了脑机接口的诊断设备和治疗设备。诊断设备是Quick-20r便携脑电记录仪，这是一款集放大器和20导专利干电极于一体的无线干电极脑电系统。据介绍，其先进的放大和屏蔽技术可排除环境电噪声干扰，仅需几步设置即可快速开始高质量的脑电信号采集，准确率达到91.67%，能够有效辅助医生进行诊断。

　　治疗设备是靶向经颅磁治疗仪，呈“∞”形状，它能通过AI技术定位患儿脑部异常神经环路，用磁脉冲对信息交汇点进行刺激，精准调控认知功能。“经过治疗，我们发现小朋友右侧大脑的杏仁核结构有明显的变化，功能网络也在发生改变。”冯睿告诉记者，其治疗原理就像为大脑进行调音，让紊乱的神经乐章重回和谐。

　　这两套核心产品，分别是从电子科技大学生命学院徐鹏教授脑机接口团队、段旭君教授脑影像团队的科研成果转化而来，成为了打开孤独症患儿心灵的“钥匙”。冯睿介绍，这两项技术不仅填补了国内空白，还被中国残联列为科技助残优秀案例。“所以我们是多学科、多团队交叉的一个科研团队，这也是我们最大的特点和优势。”冯睿说。

　　除了充分利用这两套科技设备，冯睿团队也同步搭配传统的治疗方式，形成了一套完整的解决方案。在仪器旁边，公司还设置了多个诊疗室，工作人员通过语言、社交、音乐等方式对孤独症儿童进行辅助治疗。

　　从理论研究到实际应用，脑机接口技术加快落地。冯睿告诉记者，目前公司已经确诊并服务了2000多名儿童，他们来自全国以及全球各地，例如国外的日本、瑞典，国内的山东、甘肃、四川等，总体的治疗响应率超过80%。公司发表了相关学术研究成果。

　　同时，公司推出的诊断设备和治疗设备也在齐鲁医院、华西医院、绵阳市中心医院等30余家医疗机构得到了推广应用，让“成都造”为更多孤独症儿童带来福音。

　　说起这些成绩，冯睿表示其实有点出乎意料。冯睿博士毕业于电子科技大学生物工程专业，毕业之后留校做了一段时间科研，他回忆此前类脑人工智能是非常前沿的领域，那时的孤独症研究尝试从脑电波中寻找规律，但距离临床应用还比较遥远，各项实践还在初步尝试阶段。

　　契机出现在2021年的国际残疾人日（12月3日），那天锦江区残联、电子科技大学等合作开展了一个名为“科技点亮新希望”的公益活动。“活动中我们招募了30名孤独症小朋友，用我们最先进的精准神经调控技术为他们进行治疗。”冯睿介绍，经过随后一个月的治疗，他们发现这些小朋友在社交、语言、行为等方面都取得了比较好的改善，这也让他们对自己的科技成果有了信心。

　　此外不少家长担心，公益行动结束之后，孩子们无法再继续得到治疗，都希望能有更长久的计划，这份期盼和信任也激励着冯睿团队。于是2022年，他们在四川省残联、电子科技大学、锦江区政府等的支持下，在锦江区设立了公司，开启从科技成果转化到进一步产业化的路径，已成为工业和信息化部未来产业脑机接口方向“揭榜挂帅”单位，也是四川省首个科技助残创新场景应用示范机构。

　　能够获得这些荣誉和认可，公司最独到的优势在哪？冯睿表示，无线干电极脑电记录仪不需要涂抹导电膏，佩戴舒适，小朋友的配合度比较好，使得采集成功率得到提升。同时它采用蓝牙采集的方式，重量比较轻，目前在临床中2岁多的小朋友就可以应用。此外器材中还植入了软件分析系统，具备采集过程可视、出具报告可读、相关数据可追溯等特点。

　　此外就是技术分析方面的优势。冯睿介绍，公司团队把大脑进行了建模，以此分析孤独症儿童的大脑网络与正常小朋友的区别。“我们还正在建立全国最大的适龄儿童脑网络数据库，这也是我们在业界领先的地方。”冯睿说。

　　“从全国来说，能够发展脑机接口的城市并不多，成都在这方面优势明显。”冯睿认为，成都拥有比较好的高校和科教资源，以及华西医院、四川省人民医院等丰富的临床资源，为发展脑机接口这样的未来产业提供了丰厚的土壤。

　　政府的支持也为产业发展不断助力。让冯睿印象最深刻的，是有关部门在场景建设方面的努力。“因为脑机接口是比较新的领域，需要有切实的场景作为支撑。成都市民营经济发展促进中心主动帮我们对接了卫健、民政、残联等部门，积极推广我们的脑机接口技术。”冯睿告诉记者，最近公司还跟随成都市政企代表团，去北京发布了机会清单，并与业内优秀企业进行直接交流，对接到许多优质资源，这些举措都为公司以及产业的发展增添动力。

　　“成都市优良的营商环境非常适合创业，政府真正做到了‘有需必应，无事不扰’。”冯睿表示，最近很多知名企业的产品首发都选择了成都，比如大疆的无人机、华为的电脑等，而公司的产品也是在成都首发，未来希望能更好参与智慧城市、智慧医疗、科技助残等领域，开拓新的场景。

　　病理数字扫描+智能分析一体化解决方案（镜灵），是一款由复星杏脉自主设计、自主研发，入选上海市人工智能创新产品目录，聚焦肿瘤精准医学诊断的全自动病理检验一体化的AI产品，为病理提供全方位智能化、数字化，病理临床标本全覆盖，采用全自动同时上下片和高速聚焦技术，搭配AI技术智能分析病灶图像，是市场唯一硬件+AI+信息化产品的全套解决方案。

　　为支持病理切片的数字化管理建设，需要实现病理切片批量全自动扫描与上传。目前苏州大学附属第一医院日均病理切片量为4000例左右，需要高通量扫描仪才能支持病理切片的自动化扫描，减少人力工作。

　　复星杏脉的数字显微图像扫描系统（镜灵）AT400可支持一次400片的高通量扫描，单片20X倍下扫描仅需30-40秒的时间，单日最大扫描+分析可达1000片以上。且可持续稳定工作1000小时以上（7/24小时），大幅度节省人工、提供效率，实现真正意义上的全自动无人值守扫描。

　　同时，对于扫描完成的数字病理图像可自动上传至数字显微图像管理系统，实现病理切片的数字化管理。

　　病理图像的数字化管理，将容易褪色、损坏和丢失的物理切片转换成数字图像，一方面可解决病理切片的存储问题，减少切片占用的物理空间，另一方面也可增加切片的重复利用，方便病理医生和患者查询调阅促进病理科研教学工作的开展。

　　杏脉融合“数字病理+远程诊断”于一体，建设智能化数字病理样本管理平台，助力病理全科数字化发展满足病理科切片数字化管理、数字病理诊断、质控管理、科研教学等需求，为病理医生提供创新的诊断模式和智能服务。

　　可通过对接扫描仪自动上传病理图像和手动上传病理图像至服务器两种方式实现数字切片图像的上传。

　　可对已上传完成的数字切片进行管理：编辑切片信息，如切片号、病理号、切片类型等；可对切片设置辅助诊断选项，启动、停止或更改AI辅助诊断；可删除无效的切片图像；可对数字切片库中的切片图像根据多种查询条件进行检索查询。

　　可线上浏览切片图像，实现图像的无损缩放、多种倍率切换，自由拖拽等等；可查看同一病理号下相关切片图像，可导出图像至本地。

　　可对切片库中的切片图像进行标注，支持矩形、圆形、自由画笔等多种标注工具进行标注并给与注释；支持对标注结果进行编辑、查询等操作，方便后续科研和教学。

　　可提供接口与院内PIS、HIS等系统进行对接，实现从PIS系统直接调阅病人的病理切片图像，实现医生移动办公需求；可提供接口传输病理切片图像信息。

　　可一键生成玻片二维码，并设定可供借阅登记用户浏览的切片时限。借阅用户可通过多终端（PC、WEB、移动端）等方式进行数字云切片的浏览。系统可实时更新、同步和记录玻片借阅记录、借阅状态、浏览状态、浏览次数、二维码生效/失效剩余期限等。

　　智慧医院传统信息化存在哪些问题？应当如何改进？新一代医院信息系统7个基本特性是什么？技术架构及医疗数据中台的应用解析!

　　2025年长三角智慧医疗健康优秀案例 病理数字扫描+智能分析一体化解决方案（镜灵）

　　智慧医院传统信息化存在哪些问题？应当如何改进？新一代医院信息系统7个基本特性是什么？技术架构及医疗数据中台的应用解析!

　　在2025年的春天，杭州迎来了第二届医防融合发展大会，这不仅仅是一次行业内的聚会，更是医防融合领域的一次里程碑。这次大会上，一个来自佛山市南海区的名字——大沥镇社区卫生服务中心，成为了全国关注的焦点。它以《智慧融合管理家医有偿签约》的创新实践案例，从1100个参选项目中脱颖而出，荣获“2025医防融合实践典型案例”称号。

　　这个故事告诉我们，基层医疗服务正在经历一场变革，而这场变革的核心就是智慧赋能。大沥社卫通过家庭医生有偿签约服务，为心血管疾病的防控提供了一个全新的思路。这项服务不仅仅是对传统公卫服务的一种补充，更是一种升级，它利用了信息化技术的力量，让健康管理变得更加高效、更加精准。

　　刘晶主任带领的大沥社卫团队，在大会上分享了他们的成功经验。他们推出的‘三高’智管签约服务包，结合基本公卫经费、医保基金和个人支付，针对慢性病患者提供了个性化的健康管理和动态监测服务。这种模式不仅提高了慢性病管理的质量和效率，也大大提升了居民的健康意识和参与度。

　　值得注意的是，大沥社卫还构建了一套独特的‘三个一’管理服务模式，包括成立专门的医防融合办公室来协调各项工作、开发出一套智能化管理系统来提升工作效率以及设立一体化智管门诊为慢性病患者提供全面的服务。这样的创新举措，使得该地区的心血管疾病管理形成了一个闭环，有效降低了严重心脑血管事件的发生率。

　　随着科技的发展，智慧医疗正逐渐改变着我们的生活方式。大沥社卫的成功案例为我们展示了如何利用现代信息技术解决实际问题，同时也给其他地区的医疗卫生机构提供了宝贵的经验。未来，希望更多的地方能够借鉴这些成功的做法，共同推动我国公共卫生事业向前发展，让更多人享受到高质量的医疗服务。返回搜狐，查看更多

　　基于银河麒麟高级服务器操作系统V10构建的物资管理及高值耗材系统全栈信息技术应用创新改造项目在上饶市人民医院正式上线运行。作为江西省医疗网信领域的标杆性实践，该项目通过银河麒麟操作系统与达梦数据库、神州鲲泰服务器及华为超融合技术等国产技术生态深度协同，实现了医院准核心业务系统从硬件基础设施到上层应用的全链条自主创新。

　　在医疗数字化转型的关键窗口期，上饶市人民医院作为国家三级甲等综合医院及省内医疗网信先行者，率先启动医疗信息系统的自主创新建设。项目组建关键技术攻关专业团队，携手以麒麟软件为代表的多家国内网信头部厂商联合攻关，历时5个月，完成服务端适配、数据初始化、压力测试等关键环节，成功实现高值耗材系统“平滑过渡、零业务中断”，数据安全等级全面升级，打造出一套“低成本、高效率”的网信改造方案样板。

　　此次国产技术栈的突破性实践，不仅标志着医疗信息化领域自主创新迈入新阶段，更彰显了我国信息技术产业生态的协同创新能力。值得关注的是，麒麟软件等国内企业已为江西省妇幼保健院、南大一附院等十余家三甲医院及卫健系统提供底层技术支持，其构建的安全可信技术基座+行业解决方案+生态协同创新三位一体发展模式，正成为破解医疗数字化转型安全难题的关键路径。这种以自主操作系统为根基的全链条创新范式，既为医疗核心系统国产化提供了可复制样本，更预示着我国在关系民生福祉的重点行业领域，已具备构建完整技术闭环的战略能力。面向健康中国建设目标，持续深化网信技术应用创新，既是产业升级的必然选择，更是保障医疗数据安全、提升智慧服务能级的必由之路。

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　　智能养宠新时代：科学饮水革命，守护爱宠健康，LALAHOME智能养宠，狠狠拿捏

　　科技世界网创立于2009年，宗旨是科技创造财富，网络改变世界。多年来力争通过自主创新的技术实现为科技企业创造最大的价值。

　　以前去医院挂号，堪比春运抢票现场。现在有了物联网加持，打开手机APP，轻松预约到具体时间段，甚至还能选医生、选科室！

　　冷知识：某些医院的智能分诊系统，连你的体温和血压都能提前上传，医生还没见到你，就已经对你的身体状况了如指掌。这波操作，简直比闺蜜还懂你！

　　别慌！物联网智能药盒来了！它不仅能按时提醒你吃药，还会告诉你每种药的服用剂量。更绝的是，如果家人没按时吃药，它还会自动通知监护人，堪称“远程唠叨神器”。

　　真实案例：某患者因长期健忘差点错过治疗，用了智能药盒后，不仅按时吃药，还通过数据反馈优化了用药方案，身体恢复得比隔壁健身房教练还快！

　　物联网技术让病房变成了一个“智慧生命体”，患者安心，家属省心，医护人员也能腾出更多时间照顾真正需要帮助的人。

　　趣味科普：有些医院的病床还自带“翻身提醒”功能，防止长期卧床的患者出现褥疮。这不就是传说中的“贴心暖男”吗？

　　疫情期间，远程问诊火了一把，但你以为这只是视频聊天那么简单？错！物联网设备可以实时采集你的健康数据，比如血糖仪、血压计、心电图机等，直接将结果同步给医生。

　　实用贴士：如果你是慢性病患者，不妨试试这些智能设备，既能随时掌握自己的健康状况，又能避免频繁跑医院的麻烦。

　　听说过达芬奇手术机器人吗？它可是物联网在医疗领域的巅峰之作！通过高清摄像头和精密传感器，医生可以“隔空”完成微创手术，误差比头发丝还小。

　　震撼数据：某医院使用物联网辅助手术后，术后感染率降低了30%，患者平均住院时间缩短了50%。科技的力量，真的让人泪目！

　　智慧医疗的时代已经到来，物联网不仅是医生的好帮手，更是我们每个人的健康管家。从挂号到手术，从吃药到康复，每一环节都充满了科技的温度。